Posez les bases. Faites de vos données un atout qui travaille pour vous.
La plupart des entreprises n’ont pas besoin de plus d’outils, mais de plus de structures. Nos services data vous aident à nettoyer, aligner et préparer vos données pour qu’elles soutiennent vos décisions et alimentent l’IA par la suite.
Pourquoi la foundation data est importante
Sans la bonne structure, les données deviennent du bruit.
Nous vous aidons à définir comment les données sont créées, gérées, utilisées et accessibles, pour qu’elles deviennent un atout de confiance plutôt qu’un fardeau.
Il ne s’agit pas de complexité, mais de clarté, de responsabilité et de poser les bases qui rendent tout le reste possible, des dashboards à l’IA.
Notre approche, simple et par étapes
Évaluer(1)
Nous cartographions votre paysage data actuel, vos flux, outils, responsabilités et lacunes cachées. Nous identifions les risques, chevauchements et obstacles qui freinent votre équipe.
Structurer(2)
Nous définissons le modèle de gouvernance adapté à votre entreprise. Cela inclut les rôles, droits d’accès et flux décisionnels simples, évolutifs et réalistes.
Mettre en œuvre(3)
Nous mettons en place les processus, modèles et outils nécessaires pour activer votre modèle de gouvernance. Cela peut inclure des droit d'accès, systèmes de protection, normes de nommage et plateformes légères pour gérer les responsabilités et le changement des droits utilisateurs.
Accompagner(4)
Nous formons votre équipe au nouveau système. Grâce à des ateliers, documentation et cas concrets, nous veillons à ce que le système soit compris, adopté, utilisé et durable.
Les modules que nous proposons
Mise en place de la gouvernance des données
Modèles de responsabilité, droits d’accès, conformité (ex. RGPD, AI Act).
Stratégie data
Lier les priorités data aux objectifs business. Définir ce qui compte et comment le mesurer.
Formation à la culture data
Créer une équipe sensibilisée aux données avec des ateliers pratiques et guides.
Architecture technique
Définir le stack minimal viable. Ce qu’il faut garder, intégrer ou nettoyer.
.png)
.png)
